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云计算安全
尊龙d88怎么注册 致力于作云计算用户身边的安全专家,运用网络安全战略规划技术设计云计算纵深防御体系,构建安全、合规、可信的云计算运行环境。
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安全大数据
企业或机构已经部署了众多安全检测设备、防护设备、审计设备,这些以旁路部署、串行部署、或是在服务器和终端上部署的软硬件在启用后会持续产生各种告警数据、原始操作等审计数据,这些数据设备本身并不长期存储。不少企业针对重点防护的系统或业务还要求直接对其产生的日志等数据进行收集、存储和分析。近年来还有不少企业或机构对流协议解析后原始数据进行收集、存储、分析,例如DNS和Http访问等数据量都很大。
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物联网安全
某仓储公司的整体网络架构中,工业物联网的应用主要包括平台层的物资管理系统,网络层的WiFi、ZigBee、4G-LTE等组网技术,感知层的各类传感器、智能终端以及机器人等操作设备。在此场景下,其攻击面广泛,攻击路径众多对物联网网络安全的防护范围和防护粒度提出了挑战;另外智慧仓储管理系统是保障物流系统稳定运行的重要系统,一旦系统遭受攻击,不仅影响物流系统的正常运行,也可能影响到企业或者行业的商业利益,且仓储数据也具有非常重要的价值,一旦泄露或者遭受破坏,后果也非常严重。因此,智慧仓储的物联网网络安全防护应是能够覆盖端侧、网络和云平台的体系化防护部署,不仅需要对各类物联网终端设备进行防护,也要在云端实现整体安全态势的监测和管控,期望形成整个覆盖云-网-端的安全防护能力。
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移动互联安全
在信息化时代的大背景下,移动互联网飞速发展,移动应用进入全民时代。与此同时国家大力推动创新驱动发展战略,移动应用在各行各业得到广泛应用。随着人们对移动互联网的依赖程度越来越高,移动应用的安全问题也越来越明显,这些问题既严重制约着移动互联网的健康发展又对社会公众的学习、生活、工作带来很大的危害,如企业内部数据泄露、用户隐私信息泄露、敏感数据恶意窃取、用户量流失或经济财产损失等。
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人工智能安全
基于异常的IDS的构造方法可以分为三大类,即有监督、半监督和无监督。其中前两类都需要有标注数据作为基础,然而在实际生产环境中获取足够多的标注数据通常是不现实的。即使对于仅需要正常行为数据的半监督方法来说,获取或者构造出反映真实场景的各种正常行为实例数据也仍然是非常困难的任务。相对地,无监督方法则不需要任何标注数据,因此在实际中具有更高的可行性。
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工业互联网安全
背景:党的十八大以来,我国确立了网络强国战略,加快数字中国建设,信息经济蓬勃发展,互联网成为国家发展的重要驱动力。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要机遇基石,对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。为应对新时期工控安全形势,提升工业企业工控安全防护水平,工业和信息化部先后发布《工业控制系统信息安全防护指南》、《工业控制系统信息安全行动计划(2018—2020年)》等一系列政策文件。新发布的等保2.0标准在原有标准的基础上进行了细化、分类和加强。
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